Grupos de investigación
Unsecurelab
Presentacion
El grupo de investigación se enfoca en el estudio y la generación de nuevo conocimiento en el área de la ciberseguridad. Promueve la formación de alto nivel en pregrado, maestría y doctorado en temas tales como ciberseguridad, analítica de la ciberseguridad, ingeniería de software seguro, y seguridad de la información. Con la investigación e innovación que se desarrolla en el grupo se espera contribuir a tener una sociedad digital más segura.
Líder
Sedes
Bogotá
Dependencias
2- FACULTAD DE INGENIERÍA
Planes de estudio
  • DOCTORADO EN INGENIERIA - SISTEMAS Y COMPUTACION
  • MAESTRIA EN INGENIERIA - INGENIERIA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN
  • INGENIERÍA DE SISTEMAS - SEDE BOGOTÁ AC 033
Agendas de conocimiento
Tecnologías de la Información y Comunicaciones
Agendas del conocimiento secundarias
  • Tecnologías de la Información y Comunicaciones
Áreas OCDE
Ingeniería y tecnología - Ingenierías eléctrica, electrónica e informática
Áreas OCDE secundarias
  • Ingeniería y tecnología - Otras ingenierías y tecnologías
Lineas de investigación
  • SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN
  • CIBERSEGURIDAD
  • INGENIERÍA DE SOFTWARE SEGURO
  • ANALÍTICA DE CIBERSEGURIDAD
Enfoque estratégico
La sociedad actual cada vez más utiliza la tecnología para realizar sus actividades cotidianas, por lo que cada vez más se convierte en una sociedad digital. El uso de la tecnología genera grandes retos en términos de la ciberseguridad, dado que la información que se intercambia en esta sociedad digital requiere de mecanismo que la protejan. Por lo tanto, el grupo busca generar avances e innovación para ayudar a proteger a las personas de posibles ciber-ataques en diferentes escenarios: dispositivos celulares, dispositivos caseros (IoT), infraestructura de cómputo, computadores personales, entre otros.
Prioridades de investigación
Las prioridades del grupo se enmarcan: (1) La analítica de la ciberseguridad, en donde se investiga acerca del uso de la inteligencia artificial para analizar datos que se generan en dispositivos tecnológicos y las redes que los conectan. (2) La ingeniería del software seguro, en donde se investiga acerca de lo que se debe tener en cuenta para construir software que sea seguro. (3) La ciberseguridad, en donde se investiga acerca de los diferentes tipos de ciber-ataques, ciber-amenzas y ciber-defensas. (4) La seguridad de la información, en donde se investiga acerca de los modelos que permiten que las organizaciones puedan garantizar que los activos de información tienen los controles adecuados para se considerados seguros.
Perspectiva interdisciplinaria
El grupo de investigación requiere de los conocimientos de disciplinas tales como la ciberseguridad, el aprendizaje automático (machine learning), la inteligencia artificial, la seguridad de la información, y la ingeniería de software.
Integrantes
Proyectos
Productos
  • Acosta S.F., Camargo J.E. (2019) Predicting City Safety Perception Based on Visual Image Content. In: Vera-Rodriguez R., Fierrez J., Morales A. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11401. Springer, Cham (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
  • S. F. Acosta and J. E. Camargo, "City safety perception model based on visual content of street images," 2018 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), Kansas City, MO, USA, 2018, pp. 1-8. doi: 10.1109/ISC2.2018.8656949 (Capítulo en libro que presente resultados de la investigación)
  • Ivan Del Pozo, Mauricio Iturralde, and Felipe Restrepo. "Social engineering: Application of psychology to information security". In SoNet 2018: The International Symposium on Social Networks and Applications. Collocated with the IEEE 6th International Conference on Future Internet of Things and Cloud FiCloud 2018. pp. 108-114, Barcelona, Spain, 6-8 Aug, 2018. doi: 10.1109/W-FiCloud.2018.00023. (Capítulo en memorias de congreso editadas que presente resultados de la investigación)
  • A. C. Bahnsen, E. C. Bohorquez, S. Villegas, J. Vargas and F. A. González, "Classifying phishing URLs using recurrent neural networks," 2017 APWG Symposium on Electronic Crime Research (eCrime), Scottsdale, AZ, 2017, pp. 1-8. doi: 10.1109/ECRIME.2017.7945048 (Capítulo en memorias de congreso editadas que presente resultados de la investigación)
  • Primera Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2018 (Organización de evento científico o tecnológico (congreso, feria, etc.))
  • Camargo, J. Retos de la ciberseguridad en la Cuarta Revolución Industrial. Foro: Retos del desarrollo en la Cuarta Revolución Industrial, XXXII Feria Internacional de Bogotá, 26 de Septiembre de 2018. (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
  • Zúñiga D, Camargo, J. Aspectos de seguridad en comunicación de dispositivos médicos adheridos al marco de desarrollo de Internet de las Cosas. Primera Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2018. (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
  • Ricardo, N., Camargo, J. Identificación visual de ciberataques mediante técnicas de reducción de la dimensionalidad y visualización de la información. Primera Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2018. (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
  • Camargo, J. Retos de la Ciberseguridad en la Cuarta Revolución Industrial. Primera Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2018. (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
  • Tengana, Lizzy. Problemas de escalabilidad en cadenas de bloques y la implementación de soluciones. (TDG (Trabajo dirigido de grado))
  • Narvaez, Hermes. Propuesta de una estrategia para la detección de vulnerabilidades de seguridad en el código fuente basada en técnicas de análisis automático, teniendo en cuenta estándares internacionales de ciberseguridad. (En curso) (Tesis de maestría)
  • Trabajo final de Maestría (profundización) - Iván del Pozo, Social engineering: Psychology applied to information security. http://bdigital.unal.edu.co/65771/ (Tesis de maestría)
  • Acosta, Sergio. City safety perception model based on street images using machine learning and image processing techniques (Tesis de maestría)
  • Vera, Andrés. Herramienta Informática para Notificación Comunitaria Como Insumo para la Generación de Alertas en Seguridad Alimentaria y Nutricional (Tesis de maestría)
  • Perilla, Misael. Detección automática de phishing en mensajes de Twitter utilizando aprendizaje de máquina. (En curso) (Tesis de maestría)