El principal objetivo de este proyecto es desarrollar un método automático para analizar imágenes de fondo de ojo con el fin de brindar soporte en el diagnóstico de retinopatía diabética y edema macular diabético. Estas imágenes son un recurso invaluable para el diagnóstico de diferentes enfermedades oftalmológicas. Sin embargo, el análisis manual de estas imágenes por un oftalmólogo requiere una amplia formación e, incluso para los más experimentados, es un proceso engorroso y propenso a errores. La diabetes mellitus es considerada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como una epidemia global, con muy altos costos para los diferentes sistemas de salud [1] [2]. En el año 2010 más de 285 millones de personas en el mundo presentaban diagnóstico de Diabetes Mellitus (DM), con una tendencia al aumento en la prevalencia. Se estima que para el año 2030 el aumento de la población afectada para esta enfermedad sea del 54%, estimando un total de 438.7 millones de personas que padecerán de la enfermedad [2]. En Colombia se estimó que a 2010 el 4.8 % de la población padecen diabetes [3]. La diabetes puede afectar diferentes órganos, con complicaciones crónicas de tipo microvascular, macrovascular y enfermedad neuropática. Dentro de las complicaciones microvasculares está la Retinopatía Diabética (RD), la cual afecta los pequeños vasos de la retina (capa más interna del ojo sensible a la luz), y constituye una causa importante de ceguera. Cuando se afectan los vasos de la parte central de la retina (mácula) se produce acumulación de fluido y formación de exudados llamado Edema Macular Diabético (EMD) [4], que constituye una de las principales causas de pérdida visual en pacientes diabéticos [5]. Un método de apoyo diagnóstico para la detección temprana de los cambios generados por el EDM es la fotografía a color del polo posterior del ojo [6][7], la cual consiste en la toma de imágenes del fondo del ojo con una cámara especial, y es realizada por un técnico o fotógrafo entrenado, capturando el centro del polo posterior. El propósito de este proyecto es desarrollar un método que permita analizar de manera automática las imágenes de fondo de ojo y predecir el estado de avance tanto del EMD como de RD. Para lograr este objetivo se desarrollarán métodos de análisis automático de imágenes basados en técnicas de visión por computador y aprendizaje computacional. El método desarrollado se evaluará en un conjunto de imágenes libremente disponibles que han sido manualmente etiquetadas por oftalmólogos especialistas. El grupo de investigación proponente posee amplia experiencia en el desarrollo de métodos computacionales para el análisis automático de imágenes biomédicas.