El grupo de investigación se enfoca en el estudio y la generación de nuevo conocimiento en el área de la ciberseguridad. Promueve la formación de alto nivel en pregrado, maestría y doctorado en temas tales como ciberseguridad, analítica de la ciberseguridad, ingeniería de software seguro, y seguridad de la información. Con la investigación e innovación que se desarrolla en el grupo se espera contribuir a tener una sociedad digital más segura.

• ANALÍTICA DE CIBERSEGURIDAD
• SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN
• CIBERSEGURIDAD
• INGENIERÍA DE SOFTWARE SEGURO

La sociedad actual cada vez más utiliza la tecnología para realizar sus actividades cotidianas, por lo que cada vez más se convierte en una sociedad digital. El uso de la tecnología genera grandes retos en términos de la ciberseguridad, dado que la información que se intercambia en esta sociedad digital requiere de mecanismo que la protejan. Por lo tanto, el grupo busca generar avances e innovación para ayudar a proteger a las personas de posibles ciber-ataques en diferentes escenarios: dispositivos celulares, dispositivos caseros (IoT), infraestructura de cómputo, computadores personales, entre otros.

Las prioridades del grupo se enmarcan: (1) La analítica de la ciberseguridad, en donde se investiga acerca del uso de la inteligencia artificial para analizar datos que se generan en dispositivos tecnológicos y las redes que los conectan. (2) La ingeniería del software seguro, en donde se investiga acerca de lo que se debe tener en cuenta para construir software que sea seguro. (3) La ciberseguridad, en donde se investiga acerca de los diferentes tipos de ciber-ataques, ciber-amenzas y ciber-defensas. (4) La seguridad de la información, en donde se investiga acerca de los modelos que permiten que las organizaciones puedan garantizar que los activos de información tienen los controles adecuados para se considerados seguros.

El grupo de investigación requiere de los conocimientos de disciplinas tales como la ciberseguridad, el aprendizaje automático (machine learning), la inteligencia artificial, la seguridad de la información, y la ingeniería de software.

Centro de Excelencia en Computación Cientifica Center of Excellence in Scientific Computing: CoE-SciCo

Clasificación de retinopatía diabética y edema macular diabético en imágenes de fondo de ojo mediante redes neuronales convolucionales

• Acosta S.F., Camargo J.E. (2019) Predicting City Safety Perception Based on Visual Image Content. In: Vera-Rodriguez R., Fierrez J., Morales A. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11401. Springer, Cham (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• A. Vera-Buitrago and J. E. Camargo-Mendoza, A mobile app to issue warning for food and nutrition security, TecnoL., vol. 22, no. 45, pp. 21-43, May 2019. (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• E. A. Triana-Rojas and J. E. Camargo-Mendoza, A Video Game to Teach How to Design Lighting that the Meets the Colombian Lighting Code (RETILAP), TecnoL., vol. 23, no. 49, pp. 83-111, Sep. 2020. (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• N. Ortiz-Farfán and J. E. Camargo-Mendoza, Computational Model for Sign Language Recognition in a Colombian Context, TecnoL., vol. 23, no. 48, pp. 197-232, May 2020. (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• Vargas-Calderón V., Dominguez M.S., Parra-A. N., Vinck-Posada H., Camargo J.E. (2020) Using Machine Learning Techniques for Discovering Latent Topics in Twitter Colombian News. In: Narváez F., Vallejo D., Morillo P., Proaño J. (eds) Smart Technologies, Systems and Applications. SmartTech-IC 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1154. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-46785-2_11 (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• Dulce Rubio M., Rodríguez Díaz P., Moreno Pabón J.S., Riascos Á.J., Camargo J.E. (2022) Self-exciting Point Processes with Image Features as Covariates for Robbery Modeling. In: Arai K. (eds) Intelligent Computing. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 283. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80119-9_58 (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• Ricardo Enciso N., Camargo J.E. (2020) Classification and Visualization of Web Attacks Using HTTP Headers and Machine Learning Techniques. In: Narváez F., Vallejo D., Morillo P., Proaño J. (eds) Smart Technologies, Systems and Applications. SmartTech-IC 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1154. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-46785-2_20 (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• Arevalo Herrera J., Camargo J.E. (2019) A Survey on Machine Learning Applications for Software Defined Network Security. In: Zhou J. et al. (eds) Applied Cryptography and Network Security Workshops. ACNS 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11605. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-29729-9_4 (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• Perdomo-Charry, O. J., Pérez-Pérez, A. D., de-la-Pava-Rodríguez, M., Ríos-Calixto, H. A., Arias-Vanegas, V. A., Lara-Ramírez, J. S., Toledo-Cortés, S., Camargo-Mendoza, J. E., Rodríguez-Alvira, F. J., & González-Osorio, F. A. (2020). SOPHIA: System for Ophthalmic Image Acquisition, Transmission, and Intelligent Analysis. Revista Facultad De Ingeniería, 29(54), e11769. https://doi.org/10.19053/01211129.v29.n54.2020.11769 (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• Muñoz L.M., Ramirez M.F., Camargo J.E. (2020) A Data-Driven Method for Measuring the Negative Impact of Sentiment Towards China in the Context of COVID-19. In: Florez H., Misra S. (eds) Applied Informatics. ICAI 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1277. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61702-8_15 (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• Cruz D.A., Cristancho C.C., Camargo J.E. (2019) Automatic Identification of Traditional Colombian Music Genres Based on Audio Content Analysis and Machine Learning Techniques. In: Nyström I., Hernández Heredia Y., Milián Núñez V. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11896. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33904-3_61 (Artículos sometidos a revisión en revista indexada.)
• Ivan Del Pozo, Mauricio Iturralde, and Felipe Restrepo. "Social engineering: Application of psychology to information security". In SoNet 2018: The International Symposium on Social Networks and Applications. Collocated with the IEEE 6th International Conference on Future Internet of Things and Cloud FiCloud 2018. pp. 108-114, Barcelona, Spain, 6-8 Aug, 2018. doi: 10.1109/W-FiCloud.2018.00023. (Capítulo en memorias de congreso editadas que presente resultados de la investigación)
• A. C. Bahnsen, E. C. Bohorquez, S. Villegas, J. Vargas and F. A. González, "Classifying phishing URLs using recurrent neural networks," 2017 APWG Symposium on Electronic Crime Research (eCrime), Scottsdale, AZ, 2017, pp. 1-8. doi: 10.1109/ECRIME.2017.7945048 (Capítulo en memorias de congreso editadas que presente resultados de la investigación)
• Primera Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2018 (Organización de evento científico o tecnológico (congreso, feria, etc.))
• Segunda Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2019 (Organización de evento científico o tecnológico (congreso, feria, etc.))
• Camargo J. Automatic Android Malware Detection - Segunda Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2019 (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
• Zúñiga D, Camargo, J. Aspectos de seguridad en comunicación de dispositivos médicos adheridos al marco de desarrollo de Internet de las Cosas. Primera Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2018. (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
• Ricardo, N., Camargo, J. Identificación visual de ciberataques mediante técnicas de reducción de la dimensionalidad y visualización de la información. Primera Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2018. (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
• Camargo, J. Retos de la Ciberseguridad en la Cuarta Revolución Industrial. Primera Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2018. (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
• Camargo, J. Retos de la ciberseguridad en la Cuarta Revolución Industrial. Foro: Retos del desarrollo en la Cuarta Revolución Industrial, XXXII Feria Internacional de Bogotá, 26 de Septiembre de 2018. (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
• Ricardo R. and Camargo J. Modelo computacional para la detección automática de URLs maliciosas utilizando técnicas de machine learning - Segunda Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2019 (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
• Guerrero, M., Ortiz C., Amaris D. and Camargo J. Password Guessing usando Machine Learning - Segunda Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2019 (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
• Huertas D. and Camargo J. Android Malware Analysis Lab - Segunda Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2019 (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
• Arevalo J. and Camargo J. Data-sets for Intrusion Detection with Machine Learning in Software Defined Networks - Segunda Jornada de Ciberseguridad Universidad Nacional JCUN 2019 (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
• S. F. Acosta and J. E. Camargo, "City safety perception model based on visual content of street images," 2018 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), Kansas City, MO, USA, 2018, pp. 1-8. doi: 10.1109/ISC2.2018.8656949 (Presentación de ponencia en evento científico o tecnológico)
• Tengana, Lizzy. Problemas de escalabilidad en cadenas de bloques y la implementación de soluciones. (TDG (Trabajo dirigido de grado))
• Vera, Andrés. Herramienta Informática para Notificación Comunitaria Como Insumo para la Generación de Alertas en Seguridad Alimentaria y Nutricional (Tesis de maestría)
• Acosta, Sergio. City safety perception model based on street images using machine learning and image processing techniques (Tesis de maestría)
• Rigoberto Saenz Imbaucan (2020), Evaluating de impact of curriculum learning on the training process for an intelligent agent in a videogame (Tesis de maestría)
• Edy Andrés Triana (2019), Diseño de un videojuego para el aprendizaje diseños de iluminación y alumbrado público RETILAP (Tesis de maestría)
• Narvaez, Hermes. Propuesta de una estrategia para la detección de vulnerabilidades de seguridad en el código fuente basada en técnicas de análisis automático, teniendo en cuenta estándares internacionales de ciberseguridad. (En curso) (Tesis de maestría)
• Nelson Mauricio Ortiz (2019), Diseño y contrucción de prototipo de software para reconocer lenguaje de señas de personas con discapacidad auditiva (Tesis de maestría)
• Trabajo final de Maestría (profundización) - Iván del Pozo, Social engineering: Psychology applied to information security. http://bdigital.unal.edu.co/65771/ (Tesis de maestría)
• Perilla, Misael. Detección automática de phishing en mensajes de Twitter utilizando aprendizaje de máquina. (En curso) (Tesis de maestría)