El Laboratorio de Finanzas y Toma de Decisiones cuenta con tres equipos de neuromarketing: un electroencefalógrafo (DSI-7), un rastreador ocular (VT3 mini) y un sensor galvánico, utilizados en actividades académicas e investigativas. Estos dispositivos han sido empleados en cursos como investigación de mercados y comportamiento del consumidor, permitiendo a los estudiantes enfrentar retos reales del mercado, fomentar el aprendizaje significativo y participar en entornos de formación más allá del aula. El uso de estos equipos ha demostrado valor en estudios de comportamiento del consumidor, desarrollo de productos, eficacia publicitaria y análisis de usabilidad web. También se vislumbra su potencial en áreas como la ingeniería de control, sistemas e inteligencia artificial, por el tipo de datos que generan. Actualmente, la interpretación de las señales se apoya en el software Captive Neurolab, el cual presenta limitaciones en cuanto a calidad de visualización, claridad en el procesamiento de datos y dependencia del proveedor. Ante esta situación, se propone desarrollar un software de código abierto que permita interpretar objetivamente los datos de los tres equipos, promoviendo la autonomía institucional en análisis e investigación. El proyecto se basará en un enfoque interdisciplinar con estudiantes de distintas ingenierías y docentes expertos, fomentando habilidades técnicas y blandas. Este software enriquecerá la docencia y servirá como caso de estudio en asignaturas relacionadas con procesamiento de señales y visión artificial. Además, busca facilitar informes integrados que mejoren la interpretación de resultados experimentales en tiempo real y con mayor rigor técnico.