El SARS COV-2, causante del COVID-19, se ha expandido desde China a todo el mundo causando muertes en la mayoría de los países, especialmente en aquellos con medidas deficientes de prevención y control [Wu and McGoogan, 2020]. El número de personas afectadas por el virus ha aumentado considerablemente debido a la fácil transmisión del virus así como al gran número de contagiados asintomáticos. Esto hace que en la modelación matemática de la propagación de la epidemia se tengan más ecuaciones y parámetros que deben resolverse y estimarse respectivamente. Como el valor de los parámetros no suele ser fácil de estimar, introducir muchos y complicar las ecuaciones no suele tener utilidad práctica, por lo cual no resulta conveniente considerar un modelo con muchas ecuaciones y muchos parámetros. Por esto, se propone usar un modelo epidemiológico del tipo SEIR.[Xie et al., 2020]. Debido a la rápida expansión de la epidemia por los diferentes continentes y su impacto negativo en las actividades económicas y sociales, se han publicado, desde el inicio de la pandemia, en diciembre de 2019, en Wuhan (China), numerosos estudios conducentes a la caracterización de la enfermedad. En este proyecto se analizarán algunos de los modelos desarrollados en otros países, para determinar su pertinencia y utilidad en la descripción del comportamiento de la epidemia en Colombia. En estos estudios, por ejemplo, se ha observado que la enfermedad del COVID-19 tiene un largo periodo de incubación en el que los individuos contagiados permanecen asintomáticos. Esto, en un país como Colombia, con limitaciones económicas y logísticas para realizar pruebas masivas de detección del virus, hace que haya una rápida propagación de la epidemia. Además las pruebas de detección del virus deben ser eficaces para generar seguridad dentro de la población, evitando que se presenten pruebas falsas positivas ya que se ha visto [Gray et al., 2020], que, en poblaciones con baja presencia de la enfermedad, son frecuentes los falsos positivos. En Colombia, en particular, cada ciudad ha desarrollado estrategias para poder tener una adecuada capacidad para realizar pruebas de detección y atención frente al SARS CoV-2. Sin embargo, se desconoce la probabilidad de obtener falsos positivos. En este proyecto, se utilizará un modelo SEIR estocástico modificado para determinar el número reproductivo básico, la probabilidad de extinción, la persistencia en la media y la estabilidad de la pandemia en la región pacífica nariñense. se propone usar una metodología bayesiana, similar a la aplicada en UK, para interpretar las pruebas diagnósticas realizadas en la costa pacífica nariñense. Además se hará uso de una metodología bayesiana, similar a la aplicada en UK, para interpretar las pruebas diagnósticas realizadas en la costa pacífica nariñense, con el fin de proponer medidas de control y de mitigación que reduzcan los contagios entre personas de esta zona del país.