El SARS CoV-2 causante del COVID-19, se ha expandido desde Wuhan (China) a todo el mundo causando muertes, en mayor medida en países con pobres medidas preventivas. El virus SARS CoV-2 presenta una alta tasa de contagio, derivado de su rápida transmisión de persona a persona, por lo cual, se ha presentado un importante número de infectados y de fallecidos por complicaciones debido a esta enfermedad a nivel mundial. Es por ello que el COVID-19 se ha convertido en un problema de la Salud Pública y, por consiguiente, un reto para las autoridades de Salud a nivel mundial. En Colombia se han registrado más de 345000 casos con más de 11000 fallecimientos. Es por ello que se requieren medidas de contingencias rápidas y efectivas para frenar la propagación del virus en el país. Algunas medidas adoptadas a la fecha corresponden al aislamiento obligatorio, el pico y género, etc. Sin embargo, aún hay una rápida propagación del virus en Colombia, por lo que se hace necesario establecer en qué momento se espera que se supere el pico de casos y en qué momento se puede derogar las medidas de aislamiento y restricción de modalidad, dadas las condiciones de contagio, transmisión y propagación del país. En este proyecto se propone un modelo estocástico que permita estimar el número de infectados, recuperados y hospitalizados debido a complicaciones derivadas del COVID-19 en la ciudad de Bogotá. Este modelo es diseñado a partir de un modelo SEIR modificado obtenido de considerar adicionalmente a los grupos de susceptibles, expuestos, infectados y recuperados (grupos del modelo SEIR), también los grupos de hospitalizados y los asintomáticos. Se establece una metodología de análisis estadístico de datos, la cual permitirá replicar el número de casos, de muertes y de recuperaciones dadas las condiciones de control y mitigación establecidas, tales como el aislamiento obligatorio, el pico y género, etc. Similarmente a la metodología utilizada para proponer un modelo estocástico para Bogotá, se propondrá un modelo estocástico para Tumaco (Nariño) y para la Nueva Delhi (India), con el fin de realizar una comparación de cómo las medidas de control y mitigación implementadas en cada una de las ciudades ha disminuido o aumentado la transmisión del COVID-19. La comparativa anterior permitirá establecer qué medidas han sido más adecuadas para enfrentar la pandemia y por tanto, se deberían implementar en caso de un repunte de la enfermedad en la ciudad. Con la información obtenida de los modelos estocásticos es posible visualizar los efectos e importancia de las medidas de mitigación, lo cual permitirá establecer cuáles son aquellas medidas que se deben implementar con mayor rigurosidad. Adicionalmente, el modelo estocástico para Bogotá permite realizar simulaciones de acuerdo con los parámetros “ideales” encontrados al hacer el análisis de la dinámica de la transmisión en las tres ciudades estudiadas.