El constante avance de la capacidad de procesamiento de los sistemas computacionales y el entendimiento de la física que rige los diferentes fenómenos biológicos ha permitido el estudio cuantitativo de la biología, abriendo las puertas a un nuevo enfoque que en conjunto con las técnicas de estudio tradicionales han potenciado nuestro entendimiento de múltiples mecanismos complejos. Entre los sistemas biológicos más complejos se encuentra el sistema inmunológico. El estudio de este sistema es de gran importancia para el desarrollo de tecnologías y procedimientos clínicos que permitan mejorar la calidad de vida de personas que sufren diversas patologías. Entre los diferentes procesos del sistema, la respuesta inmunológica adaptativa es de vital importancia en la protección contra patógenos. A pesar de su importancia, gran parte de los mecanismos que rigen la dinámica de esta respuesta inmune permanecen parcialmente entendidos. Por esta razón, se propone implementar una simulación multi-escala que acople la dinámica browniana de partículas discretas con modelos continuos de elementos finitos, que permitan replicar la dinámica del proceso de activación de la respuesta adaptativa para dar respuesta a las múltiples interrogantes asociadas.