El grupo de investigación en electrónica de la Universidad Nacional de Colombia es un grupo de investigación del departamento de ingeniería eléctrica y electrónica que orienta su trabajo a investigación en las diferentes áreas de investigación de la ingeniería electrónica y sus tendencias.

• CLASIFICACIÓN Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES
• INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• DISEÑO ELECTRONICO
• ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES

-Identificar las fortalezas y debilidades del grupo de investigación en cada una de las áreas de investigación mencionadas. -Establecer objetivos claros y alcanzables para cada línea de investigación, considerando las fortalezas del grupo y las oportunidades de investigación en cada área. -Fomentar la colaboración interdisciplinaria entre los miembros del grupo de investigación, para aprovechar las sinergias entre las diferentes áreas de investigación. -Buscar financiamiento para proyectos de investigación que aborden problemas relevantes en cada una de las áreas de investigación. -Establecer alianzas con empresas y otras instituciones que puedan beneficiarse de los resultados de la investigación del grupo. -Fomentar la publicación de los resultados de la investigación en revistas científicas de alto impacto y presentar los resultados en conferencias y otros eventos científicos relevantes.

Desarrollar investigación en las líneas declaradas del grupo, entre ellas: -Desarrollo de algoritmos de clasificación y reconocimiento de patrones para aplicaciones en diferentes campos, como la medicina, la seguridad y la industria. -Diseño y desarrollo de sistemas electrónicos para aplicaciones específicas, como sensores, dispositivos médicos y sistemas de control. -Investigación en inteligencia artificial, incluyendo el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales y sistemas expertos.

Es importante que el grupo de investigación mantenga una perspectiva interdisciplinaria y busque colaboraciones con otros grupos de investigación y empresas para abordar problemas complejos y relevantes en estas áreas de investigación.

• Jersson X. Leon-Medina, Diana Acosta-Opayome, Carlos Alberto Fuenmayor, Carlos Mario Zuluaga-Domínguez, Maribel Anaya & Diego A Tibaduiza (2023) Intelligent electronic tongue system for the classification of genuine and false honeys, International Journal of Food Properties, 26:1, 327-343, DOI: 10.1080/10942912.2022.2161571 (Artículo científico o de investigación publicado o sometido en revistas indexada nacional e internacional Q1 y Q2. Minciencias A1, A2)