Los contaminantes como los microplásticos y los metales pesados en el agua representan uno de los grandes retos medioambientales a los que se enfrenta la humanidad. Estos elementos y materiales han sido detectados en aguas de ríos y mares alrededor del mundo lo que representa un riesgo para la humanidad y los ecosistemas que interactúan con estas fuentes de agua. Estos riegos se deben a los impactos que generan en la salud de las personas que los consumen y en los ecosistemas que interactúan con estos. El origen de estos contaminantes en su mayoría es antropogénico y su control y mitigación también debe serlo. En este sentido, este proyecto se orienta a proponer una metodología que permita detectarlos y clasificarlos y se enmarca en su análisis en agua de mar como primer paso para el desarrollo de un sistema de monitoreo temprano que pueda permitir a futuro la mitigación del impacto de dichos contaminantes. La metodología hará uso de lenguas electrónicas e inteligencia artificial como elementos claves para la detección y clasificación.