cim@lab es el acrónimo del Computer Imaging and Medical Application Laboratory y su campo de acción es la ingeniería biomédica, en particular el procesamiento y análisis de información médica, con áreas de aplicación en telesalud e imágenes médicas.

• PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN MEDICA
• INTERACCIÓN EFICIENTE CON GRANDES VOLUMENES DE DATOS
• TECNOLOGÍA MEDICA

El Grupo cim@lab es un espacio interdisciplinario que tiene como misión la apropiación de tecnología médica y el impulso de la innovación mediante la generación e integración de conocimiento de punta, para dar solución a problemas complejos del sector salud.

Imágenes médicas, realidad aumentada, inteligencia artificial, computación gráfica, Telemedicina, sistemas de información para el sector salud.

En colaboración académica se ha suscrito un convenio marco de cooperación académica y de investigación con la Université de Rennes. Asimismo, se ha trabajado llevado a cabo en colaboración con varios grupos de investigación internacionales, entre los que se cuentan: *Laboratorio de Análisis de Imagen Médica y Biometría, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, España *Laboratoire du Traitement du Signal et de l'Image, Université de Rennes 1, Rennes, Francia *Unité Informatique et Ingénierie des Systèmes, ENSTA-ParisTech, Paris, Francia *Biomedical Imaging Group, The Australian e-Health Research Center, Brisbane, Australia *Laboratorio de Imagen Médica, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Madrid, España *Departamento de Física Matemática y de Fluidos, Universidad Nacional de Educación a Distancia, Madrid, España *Centre for Medical Image Computing, University College London, Londres, Reino Unido *Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Universidad Politécnica de Catalunya, Barcelona, España *Cyclotron Research Center, COMA Science Group, Lieja, Bélgica *School of Medicine, University of Southern California, Los Ángeles, California, Estados Unidos *School of Computing, University of Dundee, Dundee, Escocia

Estimación del trabajo cardiaco como índice de la función cardiovascular en videos ecocardiográficos

Sistema de visión artificial para el monitoreo y seguimiento de efectos analgésicos y anestésicos administrados vía neuroaxial epidural en población obstétrica durante labores de parto para el fortalecimiento de servicios de salud materna del Hospital Universitario de Caldas - SES HUC.

Propuesta de Plan Estratégico para la creación del Centro de Excelencia (Intersedes) en Medicina e Inteligencia Artificial SemAI

Characterization of Brain Anatomical Patterns by Comparing Region Intensity Distributions: Applications to the Description of Alzheimer's Disease

Soporte al diagnóstico mediante la determinación automática del grado en imágenes de cáncer de seno

Desarrollo de cursos virtuales de patología mediante la automatización en el análisis visual de láaminas de tejidos y células a través de microscopios ópticos

Sistema Interactivo de Microscopía Virtual

PROTOTIPO DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN DEL HOSPITAL UNIVERSITARIO DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA