Este proyecto profundiza en los resultados obtenidos por el investigador y su equipo en el ámbito de la reducción de modelos de gran escala. Las técnicas desarrolladas han permitido reducir modelos con sistemas 1000 o más ecuaciones diferenciales a un conjunto de 20 ecuaciones diferenciales cuyas características difieren en menos del 1% en el rango típico de operación del sistema. El proyecto permitirá consolidar aspectos de tipo numérico, así como la aplicabilidad a sistemas más complejos que los estudiados hasta el momento. De igual manera el proyecto inicia la exploración de una aplicación industrial y plantea los primeros pasos de una aplicación en gran escala a un modelo de calidad del aire de la ciudad de Medellín.