Entre las múltiples configuraciones existentes en una planta de producción, quizás la más general y compleja es la denominada configuración Job Shop y dentro de este tipo de plantas, un caso complejo surge cuando existen varias máquinas en paralelo en una o todas las etapas del proceso productivo. Los algoritmos genéticos han mostrado grandes bondades para solucionar problemas combinatoriales como el anteriormente descrito. En este proyecto se pretende crear una herramienta basada en el uso de algoritmos genéticos que permita programar la producción en este tipo de configuraciones. Dado que estas metodologías presentan un componente aleatorio importante, es posible utilizar el diseño experimental para afinar los parámetros que hacen parte de de este tipo de algoritmos con el fin de obtener un mejor desempeño al utilizarlos en el tipo de problemas descritos.