En estudios que involucran enfermedades asociadas con altas tasas de mortalidad, los ensayos son frecuentemente conducidos para evaluar los efectos de intervenciones terapéuticas sobre procesos de eventos recurrentes que terminan en muerte. En este marco, las funciones promedio acumuladas forman una base para las inferencias en este contexto, y Ghosh y Lin (2000) recientemente propusieron una clase importante de estadísticos de prueba. Sin embargo, los datos de eventos recurrentes pueden involucrar múltiples tipos de eventos, cada uno de los cuales puede ser repetidamente experimentado por los sujetos en su tiempo de vida. Tradicionalmente, se ignora la distinción entre los diferentes tipos de eventos y se realizan análisis univariados basados en un evento recurrente compuesto. Sin embargo, cuando los tipos de eventos tienen diferentes impactos sobre la calidad de vida de los sujetos, puede ser importante profundizar en la frecuencia relativa de los tipos de eventos específicos y los efectos del tratamiento asociados a estos. Esto puede llevarse a cabo realizando análisis marginales separados, cada uno de los cuales se enfoca en un tipo de evento recurrente. Además, se pueden realizar inferencias globales considerando el beneficio del tratamiento mediante el uso de pruebas marginales ajustadas por multiplicidad, procedimientos de pruebas múltiples más formales o por la construcción de un estadístico de prueba global (Chen y Cook, 2004). En este trabajo se pretende estudiar el análisis de eventos recurrentes multivariado con el fin de que a través de la teoría alrededor del tema y mediante la implementación de la misma en un paquete estadístico, se pueda proponer un estadístico que proporcione un medio para probar la hipótesis de que no hay efecto de tratamiento en ningún tipo de evento, el cual sea menos sensible a la variación del efecto de tratamiento a través de los tipos de eventos. Este estadístico puede resultar como una combinación ponderada de estadísticos de prueba marginales, cuyas ponderaciones deben tener en cuenta la tasa de recurrencia de los diferentes tipos de eventos.