En análisis de supervivencia los tiempos de vida pueden ser observados en algún orden específico, donde el tiempo a un evento Tk, no puede ser observado hasta que T1, T2,…,Tk-1 hayan sido observados. Este proceso puede ser observado junto con un proceso de información longitudinal, que puede ser usado como covariante o marcador para el pronóstico de los eventos. Igualmente, los tiempos a evento podrían ser usados para corregir sesgos en el proceso longitudinal debido a retiros informativos. Si los dos procesos no son independientes, deben ser modelados conjuntamente para evitar sesgos en las estimaciones. Los modelos propuestos hasta el momento en las referencias bibliográficas contemplan tiempos a evento paralelos. En este proyecto se harán propuestas de modelación de este tipo de información.