Este proyecto tiene como objetivo fortalecer y aplicar el modelo computacional Detector de Zonas Grises en el Derecho Tributario Colombiano, desarrollado por el Grupo de Estudios Fiscales y de Equidad en el marco de su línea de investigación sobre evasión y elusión de impuestos. El modelo, basado en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), permite identificar artículos legales con estructuras normativas que podrían habilitar conductas elusivas sin violar expresamente la ley. A partir del entrenamiento inicial del modelo sobre el régimen de zonas francas, la propuesta busca ampliar la base de datos legal mediante la anotación de nuevos artículos del Estatuto Tributario y normativas asociadas, entrenar distintas versiones del modelo, generar simulaciones narrativas de posibles aprovechamientos elusivos usando inteligencia artificial, y realizar un análisis cualitativo de estos escenarios. Con base en los hallazgos, se aplicará el modelo a tres leyes adicionales y se elaborará un prototipo de documento de política pública que detalle los riesgos normativos identificados, proponga señales observables y sirva como insumo para procesos legislativos o de fiscalización ex-ante. El proyecto articula investigación jurídica, herramientas computacionales e interpretación fiscal aplicada, y se desarrolla con enfoque interdisciplinario, colaborando con el Semillero de Investigación en Estudios Formales de los Modelos Generativos. Asimismo, involucra activamente al semillero del Grupo GEFE, contribuyendo a la formación de nuevas generaciones de investigadores fiscales. La propuesta se inscribe dentro de los objetivos del GEFE de contribuir al país mediante el desarrollo de herramientas que promuevan un sistema tributario más justo, transparente y resistente a la elusión fiscal.