La determinación del tamaño muestral ha sido un tema permanente entre investigadores y usuarios. Para problemas donde los parámetros a estimar son medidas de localización (medias) o proporciones, o funciones de ellas como son las diferencias (Graybill, 1958; Pentico, 1958). La determinación del tamaño muestral para la construcción de intervalos de confianza es un problema diferente a la determinación del tamaño muestral para la realización de una prueba de hipótesis. Esta segunda situación es resuelta utilizando dos criterios que son el tamaño de la prueba o nivel de significancia y la potencia de la misma, adicionalmente se necesita un punto de la hipótesis nula si no es simple, y valores para determinados por la alternativa o uno muy popular, el nivel de diferencia significativo. Los parámetros teóricos poblacionales se determinan por la hipótesis (Dupont & Plummer, 1990). Mientras tanto, en el primer caso se necesita un nivel de confianza establecido por el usuario y la longitud del intervalo. Además se requiere una adivinación de cúal puede ser el verdadero valor del parámetro que se quiere estimar. En ambos casos se requieren cantidades pivotales con distribuciones conocidas para la determinación de n (Mood et al., 1974; Kupper & Hafner, 1989; Grieve, 1991; Lenth, 2001; Royall, 1986). Sin embargo, para la determinación de este tamaño está basado en la especificación del nivel de confianza y la longitud deseada por parte del usuario. En las fórmulas tradicionales solo se considera el nivel de confianza, probabilidad que el intervalo contenga el verdadero parámetro. La longitud especificada por el usuario se considera fija (Fleiss et al., 2003; Mood et al., 1974). El problema fundamental es que la longitud del intervalo de confianza es una variable aleatoria, lo cual impide garantizar la longitud propuesta. Para esto hay que determinar la distribución de la longitud y seleccionar un percentil, tal como el 90 por ciento, lo cual nos garantiza que el intervalo que se obtenga tenga una longitud igual o inferior a este percentil. Referencias Kupper, L. L. & Hafner, K. B. (1989) How Appropriate are Popular Sample Size Formulas? The American Statistician Vol. 43, No. 2, pp. 101-105 Lenth, R. V. (2001) Some Practical Guidelines for Effective Sample Size Determination. The American Statistician, Vol. 55, No. 3, pp. 187-193 Royall, R. M. (1986) The Effect of Sample Size on the Meaning of Significance Tests. The American Statistician, Vol. 40, No. 4 , pp. 313-315 Graybill, F. A. (1958) Determining Sample Size for a The Annals of Mathematical Statistics, Vol. 29, No. 1, pp. 282-287 Grieve, A.P. (1991) Confidence Intervals and Sample Sizes. Biometrics Vol. 47, No. 4, pp.1597-1603 Pentico, D. W. (1981) On the Determination and Use of Optimal Sample Sizes for Estimating the Difference in Means. The American Statistician, Vol. 35, No. 1, pp. 40-42 Fleiss, J. L., Levin, B. and Paik, M. C. (2003) Statistical Methods for Rates and Proportions. Third Edition. Wiley: Hoboken, NJ Mood , A.M, Graybill, F.A. y Boes, D.C. (1974). Introduction to the Theory of Statistics. Third Edition. McGraw-Hill Kogasakua, Ltd: Tokyo.