Este proyecto investigará el uso de redes neuronales informadas por física (PINNs) para modelar y analizar sistemas astrofísicos complejos. A diferencia de las redes neuronales tradicionales, las PINNs no solo se basan en un conjunto de datos, sino que incorporan ecuaciones físicas fundamentales, como por ejemplo las ecuaciones de la magnetohidrodinámica (MHD), las ecuaciones de movimiento de una partícula o la ecuación de las ondas gravitacionales, dentro de la función de pérdida del modelo. Con ello se logra que la PINN describa el sistEMa físico con una mayor precisión y capacidad de generalización. � Con la ejecución de este proyecto, se evaluará la efectividad de las PINNs en la simulación de algunos casos particulares de la MHD y de propagación de ondas gravitacionales, comparando su desempeño con métodos numéricos tradicionales.