Los datos de recurrencia surgen con frecuencia en aplicaciones de confiabilidad. El modelo estocástico para datos de recurrencia se denomina “proceso puntual”. Una aplicación importante son los datos de reparación de un sistema. La función promedio acumulada poblacional (MCF) es una función que describe el comportamiento acumulativo de las fallas de sistemas reparables a lo largo del tiempo, en términos de su tasa de fallos o reparaciones. A través de la estimación de la MCF, se puede obtener una comprensión más precisa de la confiabilidad acumulada del sistema. La caracterización de la MCF ayuda a predecir el comportamiento futuro de sistemas reparables, lo cual es útil para pronosticar cuándo es probable que el sistema necesite reparaciones adicionales y cuándo podría fallar de nuevo. El presente proyecto busca brindar herramientas pedagógicas para los procesos de enseñanza-aprendizaje de la asignatura Estadística industrial II, dictada en la carrera de Estadística, cuyo contenido incluye el análisis de datos de eventos recurrentes. Para ello, se implementará la creación de una interfaz gráfica, usando el paquete Shiny del software estadístico R, que nos permita visualizar los datos de eventos recurrentes y estime la MCF. Las aplicaciones creadas, estarán disponibles para su utilización en la página Web del Departamento de Estadística, y serán socializadas a la comunidad académica a través de su presentación en un evento nacional o internacional.