Este proyecto propone el desarrollo de una solución avanzada para la gestión eficiente del agua en Bogotá, mediante la implementación de algoritmos de inteligencia artificial y modelos matemáticos orientados al análisis de datos. El objetivo principal es optimizar la distribución y el uso del recurso hídrico, facilitando una toma de decisiones informada y ágil en la gestión de recursos. Para ello, el proyecto integrará interfaces gráficas intuitivas y de alta usabilidad (UX), que permitirán visualizar datos en tiempo real y gestionar el sistema de forma accesible y eficiente. El alcance del proyecto abarca el diseño y la implementación de algoritmos de machine learning para la detección temprana de fugas y el análisis predictivo de la demanda y distribución del agua. Estos algoritmos serán entrenados con datos locales para maximizar la precisión en la detección de patrones y la predicción de incidentes, permitiendo a las entidades responsables actuar proactivamente en la reducción de pérdidas y optimización de recursos. Los resultados esperados incluyen una plataforma operativa que muestre en tiempo real el estado de la red de distribución de agua, con funcionalidades para la detección automática de fugas y alertas tempranas. Se estima que esta tecnología reducirá significativamente las pérdidas de agua y mejorará la capacidad de respuesta en la administración del recurso hídrico. El impacto del proyecto se traducirá en una gestión más sostenible y eficiente del agua en Bogotá, promoviendo un uso responsable del recurso en una ciudad en crecimiento. Al implementar tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y optimización matemática, el proyecto sentará bases para futuras aplicaciones en otras áreas de la infraestructura urbana, impulsando una transformación digital hacia la sostenibilidad en el manejo de recursos básicos.