Comprender y mapear los patrones espaciales de la estructura de los bosques tropicales es indispensable para su sostenibilidad, uso y conservación. Estudios recientes han desarrollado metodologías confiables para mapear la altura del dosel de los bosques en grandes regiones (parte de estos estudios han sido desarrollados y publicados por el autor y proponente de este proyecto de investigación (Fagua et al. 2019, 2021a, 2021b)), sin embargo, no existen muchos avances sobre como mapear otras variables relacionadas con la estructura de los bosques. En este proyecto de investigación, proponemos desarrollar una metodología que permita el mapeo de cinco variables estructurales de los bosques de la región amazónica de Colombia: 1) altura del dosel (altura máxima del piso al dosel), 2) cobertura de dosel (porcentaje de suelo cubierto por el dosel), 3) índice de área de hoja (metros cuadrados de la cobertura del dosel), 4) diversidad de niveles del dosel, y 5) altura media al 50% de energía de acumulación. Para esto, planteamos integrar la información de datos de sensores remotos LIDAR - Light Detection and Ranging (los cuales nos permiten generar las cinco variables estructurales de bosques descritas anteriormente) con datos de sensores remotos multiespectrales y SAR (Synthetic Aperture RADAR), mediante algoritmos de aprendizaje. Esperamos generar un mapa regional del Amazonas colombiano para cada una de las cinco variables estructurales y además esperamos publicar un artículo de investigación en una revista evaluada por pares académicos. La basta información de sensores remotos (Big data) y los programas (software) que se necesitan para desarrollar este proyecto, son de libre acceso y uso, por lo tanto, las metodologías que se desarrollen en este proyecto podrán ser aplicadas en cualquier parte de Colombia, sin ningún costo distinto al operativo y/o científico.