En las últimas décadas la caficultura colombiana ha enfrentado numerosos retos, entre estos se destacan los pronósticos de cosecha, los cuales han venido mejorando en precisión y exactitud, pese a ello, cada día es más difícil adaptar dichos pronósticos a las condiciones de las fincas tradicionales, ya que dichos modelos han sido desarrollados bajo condiciones muy distintas a las que poseen las fincas cafeteras. Cada día los pronósticos de cosecha demandan una mayor precisión, aplicabilidad y enfoque territorial. El desarrollo informático ha traído consigo la aparición de nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), la cual ha permitido afrontar las problemáticas del sector agropecuario, en este sentido desarrollar una herramienta computacional basada en la IA y procesamiento de imágenes, para realizar pronósticos de cosecha a nivel de finca, representa un aporte para la caficultura de este territorio. En este orden de ideas con esta investigación se buscará desarrollar una herramienta computarizada para realizar los pronósticos de cosecha en finca, mediante la cuantificación de: frutos por rama, peso por fruto, número de floraciones y estados de desarrollo del fruto, usando de técnicas de procesamiento digital de imágenes combinadas con redes neuronales. Para esto se conforma un grupo interdisciplinario integrado por docentes investigadores y estudiantes de posgrado y de pregrado de la Facultad de Ciencias Agrarias con experiencia y conocimientos en el cultivo del café, en visión artificial y en modelamiento. La propuesta aquí presentada corresponde a dos de las áreas estratégicas de gestión del conocimiento definidas por la Universidad Nacional ( #5 Tecnologías convergentes e Industrias 4.0 y #9 Biotecnología, Ambiente, Ciencias Agrarias y Bioeconomía), y está enmarcada dentro del Plan Global de Desarrollo 2022-2024 Proyecto cultural, científico y colectivo de nación de la Universidad Nacional de Colombia en el eje estratégico 3 Armonización de las funciones misionales para la formación integral, específicamente en el programa Armonización de las Funciones Misionales para la gestión del conocimiento; mediante el uso de la inteligencia artificial aplicada para el desarrollo de una herramienta computacional que contribuya a mejorar el pronóstico de la cosecha y la producción del cultivo del café. Para el logro de los propósitos y metas de esta investigación se cuenta con el apoyo y el interés de los caficultores de Jardín-Antioquia, el soporte del Laboratorio de Mecanización Agrícola, el Grupo de Investigación INGENIERÍA AGRÍCOLA y el Semillero en Agricultura Digital de la Facultad de Ciencias Agrarias.