Esta investigación tiene como objetivo el desarrollo e implementación de un modelo computacional para la fusión de datos usando el método pansharpening, es decir mediante la integración del detalle espacial de imágenes de alta resolución espacial y de la riqueza espectral de imágenes multi-espectrales. El modelo será evaluado usando datos ópticos obtenidos mediante sensor satelital Sentinel - 2, fotografías aéreas de gran formato y ortofotomosaico obtenido a partir de datos adquiridos mediante el sistema aéreo no tripulado (UAS) Phantom 4 RTK. El modelo computacional se desarrollará para la implementación de los enfoques de sustitución de componentes y análisis multi-resolución que actualmente constituyen el estado del arte en la fusión de datos de observación de la Tierra y posteriormente se definirá a partir de una evaluación del desempeño de los algoritmos el más óptimo para la fusión de los datos anteriormente descritos. Se utilizará una metodología experimental de carácter cuantitativo que se desarrollará en cuatro etapas: (i) delimitación del área de estudio y captura y adquisición de datos; (ii) corrección geométrica y radiométrica; (iii) procesamiento digital de las imágenes satelitales y de las imágenes UAS implementando los algoritmos de fusión de datos Gram-Schmidt (GS) y transformada wavelet à trous; y (iv) evaluación cuantitativa de la calidad de la fusión de datos.