Se busca proponer un método para la identificación y modelación de sistemas estructurales histeréticos que usa redes neuronales. Estas redes neuronales se emplearán para modelar aquellas partes del modelo de las cuales no se cuenta con una descripción matemática debido a la complejidad inherente a la no linealidad. El entrenamiento de las redes neuronales se hará minimizando una función de costo que está descrita en términos del error en el ajuste a los datos experimentales y la violación de diferentes leyes físicas que rigen el comportamiento de los materiales y que debe cumplir todo modelo estructural.