El proyecto consiste en desarrollar una herramienta computacional que permita integrar las dos etapas del proceso de selección de portafolio y proporcione soporte a la toma de decisiones propia de este problema. El fundamento de la herramienta es la construcción de un modelo basado en tecnicas de minerí­a de datos (generación de reglas, clasificación, clustering). El uso de técnicas de minerí­a de datos permitirán al tomador de decisiones generar creencias basadas en información cuantitativa (series históricas de acciones e ­índices) y cualitativa (conocimiento del experto), y encontrar patrones interesantes de comportamiento en el mercado, de tal forma que el proceso de diseño de portafolio se adapte mejor a las condiciones del ambiente y proporcione escenarios de decisión basados en el conocimiento extraí­do. Desde el punto de vista especí­fico de la aplicación del proceso de investigación, el ambiente objetivo es el mercado bursátil colombiano y los registros de series de la Bolsa de Valores de Colombia.