El desarrollo de nuevos modelos matemático-estadísticos que se ajusten a los retos científicos actuales y cuya implementación computacional sea eficiente, es uno de los constantes desafíos para las ciencias aplicadas. En la actualidad se experimenta una acelerada evolución tecnológica, la cual trae consigo la generación de grandes volúmenes de información que cuentan de manera intrínseca con una etiqueta geoespacial, como por ejemplo el contagio de enfermedades. La necesidad de obtener información relevante de este tipo de datos ha dado lugar a lo que hoy se conoce como estadística espacial. Desde los inicios de la estadística espacial se ha evidenciado su gran valor teórico y aplicado. La evolución de sus métodos, así como algunos de sus resultados han permitido crear vínculos e implicaciones con otras áreas del conocimiento, tales como medio ambiente, meteorología, geología, epidemiología, criminología y astronomía, entre otros. La tendencia global se inclina vertiginosamente hacia la conformación de grupos de investigación interdisciplinarios que incluyan estadísticos con claras destrezas computacionales y capaces de adaptarse a los objetivos de la investigación. Con este proyecto se busca modelar y caracterizar la variación espacio temporal de la epidemia COVID-19 en Colombia, usando métodos de estadística espacial. La información objeto de análisis, es el producto de la captura de datos con ubicación geográfica, temporal y sociodemográfica registrada en las personas diagnosticadas con el virus COVID-19. Se utilizarán métodos estadísticos para describir y modelar la enfermedad y sus morbilidades asociadas a través del espacio y el tiempo.