Este proyecto de investigación permite desarrollar la metodología Bayesiana para estimar los parámetros no estructurales del modelo multivariado autoregresivo de umbrales(MTAR) cuando los errores siguen una distribución t-student multivariada y también cuando se consideran distribuciones a priori diferentes a las conjugadas. También permitirá llevar a cabo un análisis de los pronósticos obtenidos a través de un modelo MTAR y poder compararlos cuando se suponen que los datos siguen otros modelos subyacentes.