Describir de manera precisa y resumida de qué se trata el proyecto, debe explicarse qué va a hacer el grupo de trabajo, cómo lo va a hacer y qué productos va a entregar en el plazo propuesto para la investigación.
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A través del presente proyecto se desarrollará una herramienta de software, sobre las bases conceptuales de la norma ISO 50001:2011, cuyas funcionalidades serán diseñadas en cuatro etapas: captura de datos; procesamiento de la información; análisis; indicadores y reportes; y aprendizaje basado en modelos. En la primera etapa se diseñarán las diferentes interfaces y drivers a través de las cuales el sistema pueda capturar de manera automática los datos provenientes de las plataformas de programación de la producción, mantenimiento y gestión de energía, así como todos los datos de costo en el uso de recursos energéticos. Durante la segunda etapa se desarrollarán las estrategias de filtrado de la información proveniente de piso, estimación de información faltante, depuración y estructuración de los datos. En la tercera etapa se implementarán las diferentes herramientas estadísticas y de análisis de datos que permitan determinar anomalías operativas que causan desviaciones en el consumo base. En la cuarta y última etapa se diseñarán las pantallas de reportes (dashboard) a través de los cuales se presenta la información al usuario, dentro de los cuales se destaca un secuenciador de eventos con la indicación de posibles causas de las desviaciones, presentación de indicadores de consumo y demás; en esta etapa se desarrollarán también las interfaces a través de las cuales el usuario interactúe en la construcción de indicadores y en la definición de nuevos modelos, análisis de causas y alarmas. Estos elementos ingresados por el usuario alimentarán los módulos diseñados en las etapas previas, con lo que el sistema estará dotado de la capacidad de aprendizaje basado en modelos.
Se toman los datos, se establecen correlaciones entre el comportamiento de los módulos de equipo, unidades y áreas y los consumos asociados, de manera individual, por tipo de producto y por ruta de producto, utilizando técnicas estadísticas clásicas como cuadros de control, promedios y desviaciones, transformadas de Fourier y novedosas técnicas basadas en entropía. |