El Pacífico Colombiano, es considerado uno de los objetivos principales del desarrollo de las pesquerías, garantizando seguridad alimentaria y bienestar económico. Sin embargo, aun no son suficientes los estudios regionales sobre su distribución, que contribuyan a diseñar nuevas medidas de manejo y conservación, buscando mantener su disponibilidad a través del uso sustentable. En este contexto, la modelación predictiva de especies es una importante herramienta que ha evolucionado mucho, gracias a la amplia difusión de información geoespacial y al desarrollo de las tecnologías como los sensores remotos (SR), Sistemas de Información Geográfica (SIG) y de lenguajes de programación. Actualmente, existen varios algoritmos matemáticosque pueden ser utilizados para la generación de mapas de distribución potencial de especies. Más, estos modelos predictivos de distribución de especies descansan en ciertas presunciones y tienen unas limitaciones que conviene conocer antes de desarrollarlos. Por ello en este estudio se desarrollaran y evaluaran varios modelos con el fin de escoger un modelo óptimo que permita especializar las zonas potenciales de pesca para grandes pelágicos como el dorado (Coryphaena hipurrus L.) y conocer la influencia que tendrá el aumento de la Temperatura Superficial del Mar (TSM) causada por el cambio climático.