La contaminación por ruido es uno de los factores ambientales que afecta la salud pública haciendo presencia como una amenaza invisible, provocando numerosas enfermedades que son relacionadas con el grado de intensidad (dB) al que se expone la persona, ya sea de tipo auditivo como perdida de la audición, psicológico como el estrés, fisiológico como aumento en la presión arterial o alteraciones del sueño o descanso como somnolencia diurna. La autoridad ambiental ha unido esfuerzos con la administración municipal para controlar el ruido ambiental generando políticas que normalizan los niveles de emisión de ruido ambiental [1]. Los estudios realizados en la ciudad de Medellín muestra que estos límites no son respetados en una amplia variedad de sectores en la ciudad. Por otra parte, la fusión de datos es posible mediante recolección de un número de técnicas multidisciplinares, que integra los datos de varios sensores (sentido), en donde pretende obtener un resultado de mejor calidad y con mayor grado precisión; básicamente a partir de múltiples sensores ciudadanos de tipo dispositivos móviles se realiza inferencia, que puede no ser posible a partir de uno solo, en donde el dispositivo móvil es el encargado de hacer la recuperación del sonido transmitido por el entorno, para ser procesado posterior mente. Los dispositivos móviles hace referencia a un tipo de computadora que puede ser llevada más fácilmente por el usuario, que tienen una capacidad de procesamiento, conexión a internet y diseñado específicamente para una función, pero que pueden llevar a cabo otras funciones sin ser propias del sistema, estos dispositivos móviles también pueden ser configurados para que cumplan una tarea específica, para este caso un sensor que captura el sonido emitido por el entorno. El ciudadano se convierte en un sensor más integrado para la captura de datos (sensor ciudadano). Por otra parte un SIG (sistema de información geográfico) es un tipo especial de sistema de información que permite capturar, manipular, recuperar, analizar y presentar información geográficamente referenciada [2] [3] , estos sistemas se constituyen principalmente por un hardware, los datos y el software. Los SIG se basan principalmente en la representación de la ubicación en forma gráfica, particularmente se utilizan mapas que representan graficas simplificadas de un deteriorito, espacio o área determinada, los cuales pueden ser útiles para distintas aplicaciones, que en este caso permite representar los mapas de ruido ambiental. Un mapa de ruido ambiental o contaminación acústica es un instrumento que nos permite conocer y caracterizar teniendo en cuenta las condiciones ambientales, temporales y de actividad, el grado de contaminación acústica en determinada área de estudio [4], la representación de los datos en mapas de ruido sobre una situación acústica existente o pronosticada en función de un indicador de ruido, en la que se indica la superación de un valor límite, el número de personas afectadas en una zona dada y el número de viviendas, centros educativos y hospitales expuestos a determinados valores de ese indicador en dicha zona. En relación a lo anterior la solución que se plantea es desarrollar un modelo de fusión de datos basados en sensores ciudadanos de tipo dispositivo móvil, para la identificación de zonas críticas de contaminación acústica, como una herramienta de apoyo georreferencianda que facilite el estudio de zonas de alta contaminación acústica y la toma de decisiones para poder erradicar este tipo de contaminación. Este trabajo integra el diseño, implementación y utilización de un sistema automático de medición de contaminación acústica utilizando los dispositivos móviles, en donde la función principal es hacer mediciones georreferenciadas de señales de ruido, que captura señales de ruido, para posteriormente hacer un análisis que muestre el comportamiento del ruido mediante la realización de mapas de ruido ambiental.