En este trabajo se pretende determinar en vacas Holstein en condiciones de pastoreo en trópico alto, la interrelación entre los indicadores de MS, tales como CMT, SCC, aislamiento microbiológico y la temperatura superficial de la piel de la ubre (USST). Ademas, desarrollar una herramienta en lo posible automática soporte al diagnostico de la MS en condiciones naturales usando Imágenes Térmicas. Selección de las vacas. Las vacas serán evaluadas clínicamente. Solo se incluirán vacas lactantes clínicamente sanas o con MS. No se incluirán vacas con enfermedades concomitantes. Todos los animales serán evaluados mediante examen físico general, hemograma y química clínica para determinar su estado de salud general, antes del inicio del experimento. También, se realizará examen visual y palpación de la ubre para comprobar la presencia de inflamación, la textura del tejido, hipersensibilidad, y enrojecimiento. Diseño del estudio: Las vacas llegaran al sitio de ordeño con 45 minutos de anticipación. Se permitirá que estás descansen durante por lo menos 30 minutos para luego proceder con la toma de las termografías para determinar la USST mediante una cámara especializada. Durante la toma de las fotografías se determinaran la temperatura del medioambiente, la velocidad del aire y la humedad relativa. Las termografías serán tomadas por los aspectos laterales y caudales de las ubres de las vacas a medio metro de distancia. Luego se descartaran los primeros 10 mL de leche de cada cuarto y posteriormente, se efectuará el CMT y se recolectarán muestras de leche para SCC y cultivo microbiológico. Los cuartos con SCC ≤400,000 células/mL serán considerados sanos y aquellos con SCC >400.000 células/mL se considerarán con mastitis subclínica (Sears y McCarthy, 2003). Debido a la variación en la definición de la mastitis subclínica basado en SCC de corte (De Vliegher et al., 2001;. Chagunda et al, 2006), las evaluaciones (sanas vs mastitis subclínica) también se harán considerando 3 puntos de corte, esto es entre 120-200, 201-400 y más de 400 X 103 células/mL. Se realizará el Procesamiento de las imágenes Térmicas, y clasificación de patrones para construir la herramienta soporte al diagnostico de la MS . El análisis estadístico tendrá presente los siguientes aspectos: Todos los datos serán graficados y evaluados para normalidad mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Los datos derivados de las variables estudiadas serán presentados mediante estadísticos descriptivos. Se realizará un análisis de curva ROC (Característica Operativa del Receptor) para comparar entre la IRT y el CMT la sensibilidad (capacidad para detectar mastitis subclínica), especificidad (capacidad de evitar clasificar erróneamente a cuartos con mastitis subclínica como saludables), cociente de probabilidad positivo (baja especificidad o la cantidad de las probabilidades del incremento de la enfermedad cuando una prueba es positiva), cociente de probabilidad negativo (baja sensibilidad o la cantidad de las probabilidades de la disminución de la enfermedad cuando una prueba es un valor negativo), positivo predictivo (la probabilidad de que una vaca con mastitis subclínica con un resultado positivo de la prueba realmente tenga la condición para la que se realizó la prueba), y el valor predictivo negativo (la probabilidad de que una vaca con mastitis subclínica con un resultado negativo de la prueba es realmente libre de la enfermedad para la que se realizó la prueba) para la detección de mastitis subclínica como la obtenida por SCC y cultivo microbiológico. Se aceptará como significativo un valor de p igual o menor a 0.05. Con este proyecto se pretende fortalecer el grupo PCM en la linea de investigación procesamiento de imágenes térmicas y los grupos Biología de la Producción Pecuaria y Terapia Regenerativa para entender los factores biológicos que desarrollan la MASTITIS SUBCLINICA EN VACAS HOLTEIN EN EL TRÓPICO ALTO.