Un sistema de recomendación es aquel sistema que tiene como principal tarea seleccionar y filtrar ciertos elementos de acuerdo a los requerimientos o características del usuario. Los sistemas de recomendación ofrecen recomendaciones personales de productos, contenidos o servicios a los usuarios. La cantidad de información que se maneja por este tipo de sistemas es cada vez mayor, por lo que el desarrollo de sistemas de recomendación es una tarea difícil debido a la implementación de algoritmos complejos y métricas, por esta razón, el éxito de los sistemas de recomendación depende de las decisiones de diseño preliminares, como la selección de la métrica de similitud adecuada. Para llevar a cabo esta tarea se utilizan distintas técnicas de filtrado tales como el filtrado basado en contenido en el cual las recomendaciones se realizan basándose en un perfil de usuario, y el filtrado colaborativo, el cual usa la información conocida sobre las preferencias de otros usuarios. Por otra parte, Linked Data de acuerdo al World Wide Web Consortium es la forma que tiene la Web Semántica de vincular los distintos datos que están distribuidos en la Web, de forma que se referencian de la misma forma que lo hacen los enlaces de las páginas web. Sin embargo estas relaciones sirven para interconectar cualquier tipo de información que es tratada como una “cosa” y sus relaciones no son enlaces, son descripciones de la relación entre esos elementos. Generalmente los sistemas de recomendación utilizan fuentes de información local, la cual se adquiere en base a la colaboración voluntaria e involuntaria de los usuarios de un sistema. Sin embargo con el amplio crecimiento de Linked Data se presenta la oportunidad de incorporar fuentes de datos abiertas y organizadas que cuentan con gran cantidad de información en el área educativa, con lo cual las recomendaciones basadas en la información recabada de los usuarios se enriquece con fuentes de datos externas. Por otro lado, la educación ambiental es un proceso educativo, integral e interdisciplinario que considera al ambiente como un todo y que busca involucrar a la población en general en la identificación y resolución de problemas a través de la adquisición de conocimientos, valores, actitudes y habilidades, la toma de decisiones y la participación activa y organizada. En este sentido las diferentes organizaciones gubernamentales y educativas han generado diversos materiales educativos en formato digital para la formación ambiental que pueden ser en esencia colecciones de archivos multimedia. Mucho de este material educativo multimedia es agrupado, indexado y combinado bajo el contexto de Objetos de Aprendizaje con el fin de apoyar a diversos escenarios educativos. Es así como, el concepto de Objeto de Aprendizaje, está relacionado a los componentes creados con la intención de que puedan ser reutilizados en múltiples aplicaciones educativas. Este proyecto plantea el desarrollo de un sistema de recomendación basado en Linked Data para la recomendación de objetos de aprendizaje en el área de educación ambiental como una herramienta de apoyo en la toma de decisiones al momento de realizar la creación de material educativo. Con este proyecto, se obtendrán beneficios en la comunidad orientada a la educación ambiental como la agilización de la consulta de material educativo en el área específica de educación ambiental estructurados por medio de los objetivos educativos, y sobre todo se buscará que los docentes en el campo ambiental obtengan una reducción del costo del material educativo generado por ellos cuando sea posible la reutilización de contenido educativo de libre acceso. A través de este proyecto se proporcionará a los docentes e instituciones en general una herramienta de software que permitirá conocer de forma oportuna y sencilla alternativas a las necesidades de creación de material de formación en el campo de la educación ambiental.