Un sistema con múltiples modos de falla puede ser modelado por un modelo de riesgos competitivos, este sistema fallara cuando en cualquiera de los tiempos se presente el evento de interés, es decir, el tiempo observado es el mínimo de los posibles tiempos de falla, además un modo de falla censura a los otros modos. La metodología tradicional asume independencia entre los tiempos de falla para la estimación de la función de supervivencia marginal, pero comúnmente este supuesto no se cumple. Para riesgos competitivos, la estructura de los datos obtenidos no permite estimar la función de supervivencia ni las densidades marginales, esto es el llamado problema de identificabilidad. En el caso de dos riesgos competitivos, el estimador copula grafico da una solución para la estimación de la función de supervivencia marginal bajo una cópula conocida y dependencia entre los dos riesgos que compiten. Cuando se tienen modelos de riesgos competitivos con más de dos riesgos, se considera el método denominado Combinación de Riesgos, el cual es una extensión del estimador copula grafico y es usado para la estimación de la función de supervivencia. En este trabajo se pretende analizar la función de supervivencia para un modelo con tres riesgos bajo distintas dependencias entre los modos de falla que compiten, por medio del método antes mencionado.