La optimización de procesos ha recibido especial atención, frente a la creciente competencia, esto representa operar el proceso para reducir costos de producción, mejorar calidad de productos, y cumplir con los requerimientos de seguridad y regulaciones ambientales. La optimización de procesos es típicamente basada en modelos matemáticos, que representa el comportamiento físico-químico del proceso, este modelo es usado por un algoritmo matemático, método de optimización, para calcular las condiciones óptimas de operación. El concepto de optimización en tiempo real RTO, se genera debido a la variabilidad o incertidumbre de las condiciones de entrada que presentan algunos procesos químicos, específicamente los de refinamiento de petróleo. Esta variabilidad, hace que el proceso cambie de estado estacionario y por tanto el proceso de optimización debe ejecutarse on-line (en tiempo- real) estimando nuevas condiciones óptimas que serán impuestas a la planta por el sistema de control, esta estrategia continua de análisis del estado de la planta, actualización e implementación de las condiciones óptimas se denomina RTO. En las plantas químicas los datos medidos normalmente están sujetos a una serie de errores que generan tendencias en el análisis del proceso y hacen con que no se cumplan rigurosamente las leyes de la conservación de la materia y energía. Estos errores afectan fuertemente el ajuste del modelo y la estimación del estado óptimo; la identificación del estado estacionario es otro análisis fundamental para la implementación del RTO. De esta forma, el análisis de datos considera métodos estadísticos, preferiblemente robustos para reducir la incertidumbre en los resultados. Además del análisis de los datos de planta, el RTO requiere módulos de optimización, para actualizar los set points de la planta, y de control para implementarlos, los cuales también deberán ser programados durante el desarrollo del proyecto. Como plataforma de programación se considera el lenguaje Matlab el cual puede integrarse con el protocolo de comunicación de simuladores CAPE-OPEN para generar módulos reutilizables en otros ambientes de simulación. La implementación de una estrategia de RTO en un proceso real conlleva grandes dificultades como la modificación y actualización de los instrumentos de medición y de los sistemas de control, por lo que en el presente proyecto se proponen emplear una simulación del procesos como planta teórica, la cual genera los datos y responde a los ajustes propuestos por el sistema de control. Adicionalmente, el uso de una planta teórica permite conocer el estado de la planta sin incertidumbre y manipular su estado libremente, para analizar el desempeño del RTO propuesto y realizar su validación.