El cultivo de papa es el cuarto más importante para el consumo humano después del maíz, el trigo y al arroz; y ocupa el décimo lugar en área sembrada dentro de los productos destinados a la alimentación humana. En Colombia, el cultivo papa de ocupa el tercer lugar en área sembrada, correspondientes a 170.000 hectáreas sembradas y son fuente de sustento de 90.000 familias que lo explotan en condiciones de minifundio con limitaciones económicas y tecnológicas. Aunque se han realizados muchos estudios en fisiología vegetal en la especie en el país, este conocimiento no se han aprovechado hasta el momento para el desarrollo de un modelo de crecimiento, La Universidad Nacional de Colombia viene desarrollando desde el 2011 experimentación para desarrollar un modelo de simulación en papa criolla basada en la aplicación generalizada del concepto fuente-demanda. Este sistema de modelación de cultivos que ya ha sido aplicado a varios cultivos con gran éxito tales como algodón, uva, frijol y café, entre otros. Dentro de la modelación se ha reunido gran parte de la información disponible y que puede ser utilizada para la modelación. Sin embargo experimentos de campo que reúnan información completa tanto fisiológica como ambiental son pocos y ha sido necesaria la realización de experimentos de campo. Así mediante el desarrollo de dos tesis de Maestría, se ha abordado el problema de la obtención de datos de campo y del desarrollo del modelo de simulación, las cuales se encuentran en su fase final. Sin embargo, se ha llegado al cuello de botella, donde información confiable del efecto de la densidad de siembra en el crecimiento y desarrollo del cultivo no está disponible, y el modelo avanza realizando algunas suposiciones sobre este tema. Así este proyecto tiene como objetivo, la evaluación del crecimiento y desarrollo fisiológico de tres cultivares de papa en nueve densidades de siembra en tres localidades del departamento de Antioquia, donde se podrá disponer de la información adecuada de variables fisiológica y climáticas, es decir, ecofisiológica, que permitan juntar la información generada en la construcción de un modelo de simulación de crecimiento