--Las técnicas metaheurísticas de optimización bio-inspiradas como los Algoritmos Genéticos (AG-s), la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), la Optimización por Colonia de Hormigas (ACO), la Optimización por Quimiotaxis de Bacterias (BFOA), entre otras, han ganado gran relevancia en las últimas dos décadas, debido a su gran versatilidad la cual les permite solucionar problemas de optimización de alta complejidad, aplicables a situaciones reales de ingeniería y diseño. En las carreras de pregrado de nuestra Facultad de Ingeniería, un número muy reducido de estudiantes acceden al conocimiento relacionado con el área de la optimización matemática, cuyo dominio es fundamental en desarrollos de diseño. Con este proyecto de semillero de investigación se busca introducir a tres estudiantes de pregrado de la Facultad de Ingeniería en el análisis, implementación y desarrollo de algoritmos de optimización bio-inspirados mono y multi-objetivo, usando software libre y aplicando los algoritmos a la solución de problemas de optimización en diseño de ingeniería. Los tres estudiantes de pregrado vinculados al Semillero, ya tomaron y aprobaron la asignatura "Optimización de Procesos en Ingeniería" , por lo cual cuentan con las herramientas básicas que les permitirán avanzar en la implementación de algunos algoritmos de optimización existentes en plataformas de programación de software libre y además avanzar en la proposición de mejoras a estos algoritmos y/o aplicaciones de los mismos a las solución de problemas relacionados con sus profesiones.