Se parte del problema de la complejidad de administración de los sistemas informáticos y del esfuerzo que supone la detección y recuperación de fallas en un sistema. El proyecto pretende mostrar, que es posible detectar fallas y corregirlas de una forma eficiente al utilizar técnicas de computación evolutiva, en este caso, sobre un sistema computacional de software que emule un enjambre de termitas. Así la pregunta de investigación es: ¿Es posible obtener auto-recuperación en un sistema computacional de termitas, a través de la auto-organización del mismo, utilizando computación evolutiva y vida artificial?. Se pretende, utilizando técnicas de vida artificial y algoritmos evolutivos, la creación de un entorno virtual que represente un sistema de software de termitas al que se le asigne una tarea específica. Una vez se tiene esta tarea se definen fallos en dicho entorno, y utilizando computación evolutiva, lograr que los fallos presentados en los componentes del sistema sean detectados y corregidos en dicho entorno por los mismos componentes del sistema obteniendo auto-recuperación como una propiedad emergente. El proyecto forma parte de "Plataforma robótica para el estudio y desarrollo de sistemas robóticos complejos" un trabajo de investigación del grupo alife avalado en colciencias donde se pretende caracterizar mediante conceptos de vida artificial y de robótica los elementos que definen una plataforma robótica simple para el estudio y desarrollo de sistemas robótico complejos (modulares, cooperativos y competitivos).