Con este proyecto se desarrollará un módulo inteligente para crecimiento de plantas (MICP) basado en Internet of Things, redes de sensores y computación en la nube, lo cual permitirá crecer plantas en interiores en cualquier época del año en condiciones microclimáticas y de fertirriego controladas, óptimas para su crecimiento y desarrollo. Todo este sistema permitirá también desarrollar investigación en áreas como. -Planteamiento y optimización de protocolos de producción de plantas bajo condiciones controladas, en particular para especies no producidas mediante esta metodología. -Factibilidad de crecimiento en condiciones controladas, de especies que sean reconocidas como importantes fuentes de proteína. -Estudio de la fisiología de plantas mediante la manipulación de las variables de crecimiento, su medición en tiempo real y control de las mismas in situ o remotamente. Todo esto con el fin de establecer cómo aumentar la productividad en este tipo de cultivo, así como establecer modelos de crecimiento de una especie. El sistema de crecimiento MICP para cumplir con los requerimientos descritos tendrá las siguientes características: -Una estructura de aislamiento térmico de las condiciones climáticas externas que contará con un control de temperatura y humedad del aire en su interior. -Un sistema controlable de iluminación con luz LED. -Un mando automático de fertirriego controlado por la información de un dispositivo de medición de estrés hídrico y una técnica aeropónica recirculante de alta oxigenación. -Dispositivo de sensores de medición de la biomasa de las plantas, que permitirá computar su evapotranspiración. -Hardware y software para acceder a la información del crecimiento del cultivo en tiempo real por medio de un por medio de un teléfono móvil. El dispositivo se diferenciará de los demás productos similares en mercado por la técnica de crecimiento del cultivo y la regulación de sus condiciones bioclimáticas internas, lo cual le aportará repetitividad a los resultados esperados y fácil manejo a usuarios sin conocimiento de agricultura.