El objetivo del presente trabajo, es disminuir los plazos de fabricación, en ambientes Job Shop, mediante el empleo de técnicas de Inteligencia Artificial como: Sistemas expertos, redes neuronales, algoritmos genéticos, heurísticas, lógica difusa, y agentes inteligentes entre otras. Este trabajo se desarrolla en dos fases: En la primera, se aborda la identificación y definición de una metodología basada en técnicas de Inteligencia artificial para los procesos de secuenciación en ambientes Job Shop. En la segunda etapa, se demuestra la efectividad de metodología, en los procesos tradicionales de programación de la producción. En la investigación propuesta se toma como referencia el sector metalmecánico, donde por medio de las diferentes técnicas estudiadas, se espera reducir los plazos de fabricación en comparación con las técnicas tradicionales de programación de la producción. Finalmente, se espera que el producto de esta investigación permita desarrollar una maestria en Ingeniería Industrial.