La yuca (Manihot esculenta) es un cultivo estratégico para Colombia; muchas familias campesinas dependen de la yuca para su sustento, constituye la base para la alimentación de mas de 600 millones de personas en el mundo y además sirve como materia prima en varios procesos industriales y como fuente de alcohol carburante. Una de las enfermedades mas graves de la yuca es la bacteriosis vascular causada por la bacteria Xanthomonas axonopodis pv. manihotis (Xam). La resistencia a la bacteriosis vascular ha sido tradicionalmente catalogada por los mejoradores como cuantitativa. Nosotros hemos clonado previamente un gen de resistencia a Xam denominado RXam1, el cual colocaliza con un QTL asociado a la resistencia a la cepa CIO136 de Xam y explica el 13% de la resistencia. Este gen se induce en variedades de yuca resistente después de una infección con Xam, mas no en variedades susceptibles; además en estas últimas el gen RXam1 presenta múltiples codones de parada. El producto proteico de RXam1 es muy similar a la proteína de arroz Xa21 que confiere resistencia a Xanthomonas oryzae pv. oryzae, la cual presenta en su extremo C-terminal un dominio LRR (Leucine Rich Repeats) típicamente implicado en interacciones proteína-proteína, un dominio transmembranal y un dominio intracelular Serina-Treonina Kinasa (STK). En este proyecto nosotros queremos identificar las proteínas que interactúan con RXam1 y específicamente con el dominio STK durante las respuestas de defensa para iniciar la elucidación de los complejos proteicos implicados en las respuestas de defensa en yuca. Para tal fin nosotros emplearemos la estrategia genética del doble hibrido de levadura empleando el dominio STK como carnada y una librería de ADNc de una variedad de yuca resistente, seguido de un análisis bioinformático a partir de las secuencias de los genes encontrados. La identificación de las proteínas de yuca que interactúan con RXam1 representa un paso importante hacía el entendimiento de los mecanismos que confieren resistencia a Xam con miras a desarrollar a futuro mejores estrategias para el control de la enfermedad.