La metodología DRIS tiene como finalidad, reproducir bajo techo (por ejemplo en una computadora), las condiciones de campo, en una vía similar a como podría ser posible en un laboratorio, de manera tal que se estudie simultáneamente la influencia específica de un gran número de limitantes de los rendimientos (intrínsecos y extrínsecos a las plantas), bajo un determinado conjunto de condiciones (restringidas o no restringidas) preseleccionadas (Beaufils, 1973). Esta aproximación experimental se utiliza para ganar un mayor control sobre los limitantes del rendimiento, a través del estudio y calibración en profundidad de cada uno de los componentes elementales en la dinámica de la relación causal integrada, así: Causas primarias  f (efectos resultantes o causas secundarias)  φ (efectos finales). Las siguientes relaciones causales son analizadas, estudiadas y para cada una de ellas, Beaufils (1973), propone un sistema de calibración: (i) Propiedades del suelof1 (respuesta de la planta)φ1 (rendimiento) (ii) Condiciones climáticasf2 (respuesta de la planta)φ2 (rendimiento) (iii) Prácticas de manejof3 (respuesta de la planta)φ3 (rendimiento) (iv) Tratamientos al suelo + propiedades del suelo = f4 (respuesta del suelo) (v) Respuesta del suelo + condiciones climáticas + prácticas de manejo = f5 (respuesta de la planta) (vi) Respuesta de la planta (Σ caracteres internos)φ (rendimiento). El sistema DRIS es simple y ha sido ajustado para cada una de las relaciones causales mencionadas, lo que permite que en cada caso puedan agruparse dentro de una única ecuación, tantas limitantes del rendimiento intrínsecas y extrínsecas de las plantas como puedan expresarse en una forma comparable (Beaufils, 1973). De acuerdo al mismo autor, para cualquiera de los factores limitantes pueden calibrarse y establecerse progresivamente normas y valores de referencia (valores o puntos criticos), y estas pueden continuamente ser probadas, verificadas, aplicadas, refinadas y nuevamente aplicadas. El conjunto completo de normas calibradas, son utilizadas con propósito de diagnóstico y recomendación. Teniendo en cuenta las condiciones de suelo, clima y manejo, pueden ayudar en general a diagnosticar, la oferta a un cultivo en particular en un sitio particular. Es el uso completo y detallado de este conjunto de índices de diagnóstico, lo que permitirá establecer la más apropiada práctica o tratamiento para cada caso (Beaufils, 1973). La aplicación de esta técnica ha sido probada con éxito en la producción de cultivos como maíz, caucho, papa, caña de azúcar, pastos, café, cítricos, soya, entre otros (Beaufils, 1973). DRIS se ha convertido en una metodología muy utilizada en países como Estados Unidos, Canadá y China (Mourâo, 2004). Ademas de ser una guía flexible de trabajo para la investigación y la aplicación, presenta algunas ventajas económicas (Beaufils, 1973), como: (i) Incremento en la flexibilidad y rapidez en el trabajo de investigación consecuentemente, ahorro en tiempo y dinero. (ii) Posibilidad de observar, estudiar y corregir los problemas al momento que ocurran. (iii) Posibilidades ilimitadas para investigaciones detalladas e incremento en la aplicación de los resultados. En esta instancia, la limitación principal de la metodología, es la escasa cantidad de información disponible (Beaufils, 1973).