Actualmente, rápidos cambios en aspectos económicos, ambientales y sociales hacen que las industrias deban optimizarse constantemente e incluso re-formularse de una para hacer frente a ambientes dinámicos. La intensificación de procesos, como filosofía de diseño, está enfocada en alcanzar cambios sustanciales en metodologías de procesamiento usando soluciones innovadoras de manera sistemática. Como resultado, el interés hacia los procesos intensificados se ha incrementado, junto con la necesidad de generar procesos más eficientes. Sin embargo, la ingeniería de nuevos procesos se ve limitada principalmente por la complejidad de los mismos y el entendimiento relativamente superficial que se tiene, más aún cuando los procesos son inherentemente dinámicos. Entonces, hay una tremenda necesidad de generar entendimiento de procesos que le permita a nuevas tecnologías desarrollarse vertiginosamente. Desde nuestra perspectiva, el entendimiento de los procesos puede ser obtenido mediante el modelamiento de estos sistemas, que complementen esfuerzos experimentales. En este macro proyecto se propone utilizar herramientas computacionales para el modelamiento y simulación de sistemas dinámicos, con aplicaciones en diseño experimental, selección de prototipos, optimización de procesos y en elaboración de plataformas para evaluar control automático. Estas problemáticas serán abordadas a nivel doctoral (sistema de hidrólisis con un filtro percolador), maestría (sistema de separación para membranas líquidas) y semillero de investigación (herramienta para la evaluación de estructuras de control). La metodología para formulación de los modelos dinámicos se puede considerar análoga en los diferentes niveles. Sin embargo, la solución de los modelos dinámicos se realizará en diferentes plataformas dependiendo de los objetivos del modelo (i.e. Matlab, Simulink, CFD). Consideramos que por medio de estas aproximaciones, se generarán herramientas que permitan la evaluación dinámica y optimización de los sistemas que se encuentran en desarrollo en el grupo de investigación, con el potencial de aplicarse en el contexto industrial Colombiano.