Usualmente, el tiempo exacto en el que ocurre un evento no se puede observar por diversas razones; por ejemplo, no es posible un monitoreo constante de las características de interés. Esto genera un fenómeno conocido como censura que puede ser de tres tipos: a izquierda, a derecha, o de intervalo. En este trabajo se pretende comparar vía simulación varios métodos de imputación múltiple de datos para censura a intervalo usando variables auxiliares y métodos de imputación simple, los cuales no hacen uso de estas variables. Estos métodos tienen como finalidad permitir el uso de técnicas de estimación estándar para datos con censura a derecha. Esta comparación se hará usando el sesgo relativo, la eficiencia relativa y la cobertura de los intervalos de confianza, finalmente se realizara una aplicación con datos reales.