En este proyecto se busca realizar un análisis de la deserción estudiantil en la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) utilizando algunas metodologías estadísticas y de aprendizaje automático tales como Regresión Logística, Árboles de Decisión, Random Forest y XGBoost (Extreme Gradient Boosting), entre otras, las cuales serán evaluadas considerando diferentes métricas para poder identificar las de mejor desempeño predictivo de la deserción en mención; a fin de proporcionar elementos que posteriormente puedan ser de utilidad en la identificación de los estudiantes en riesgo de desertar y en la búsqueda de diferentes estrategias institucionales preventivas que permitan que tales estudiantes puedan culminar sus estudios de forma exitosa, y, a largo plazo puedan ayudar a mejorar los indicadores de retención estudiantil y graduación de la UNAL.