En primer lugar, mediante la especificación de un modelo de equilibrio parcial sobre transporte público y su estimación econométrica incluyendo el componente espacial. En el modelo de equilibrio parcial los consumidores hacen escogencias discretas sobre los distintos tipos de transporte (automóvil, bus, taxi, bicicleta, etc), se determinaran los parámetros que luego se utilizaran para la simulación del modelo basado en agentes utilizando técnicas de inteligencia artificial. En segundo lugar, mediante algoritmos de inteligencia artificial y simulación basada en agentes, se propone modelar el mercado virtual resultante de las plataformas del servicio de transporte público urbano de Bogotá, incluyendo Uber; con el fin de evaluar utilidad, potencial y eficiencia de esta nueva técnica al momento de realizar evaluaciones de impacto de políticas. Como un caso particular se quiere analizar los servicios de transporte para Uber y Taxi en Bogotá.