Los patrones de distribución espacio-temporal de la biodiversidad marina influyen en el éxito de la producción pesquera en las costas, y dependen en gran medida de la temperatura del océano y su variabilidad. El Océano Pacífico Nariñense (OPN) ha experimentado un aumento en su temperatura superficial durante los últimos 100 años, y según algunas predicciones, podría incrementar hasta en 3°C hacía finales del siglo XXI. Debido a que las especies responden a los cambios de temperatura en función de sus rangos y óptimos de tolerancia térmica, expandiendo o contrayendo sus distribuciones, migrando y/o ajustando su reproducción en el ciclo anual, este calentamiento implica amenazas, pero también oportunidades potenciales para el sector de la pesca en Nariño, las cuales deben ser evaluadas y analizadas. Esta propuesta de investigación estudiará los cambios potenciales en las distribuciones espacio-temporales de especies marinas de importancia para la pesca en el OPN, bajo escenarios de aumento de la Temperatura Superficial del Mar (TSM) y en diferentes periodos futuros. Además, se determinarán los impactos diferenciales a nivel de la pesca artesanal e industrial, los cuales pueden ocurrir debido a que estas poseen recursos exclusivos y compartidos, lo que podría implicar vulnerabilidades, oportunidades y decisiones propias para cada tipo de extracción. De estas actividades dependen más de 4.500 familias y un 2.3% del PIB del departamento de Nariño, lo que lo convierte en un tema de investigación urgente. La aproximación metodológica será la combinación de tres herramientas de comprobada efectividad (1-3), y dos innovaciones propias de esta propuesta post-doctoral (4,5): 1) información satelital histórica sobre variables oceanográficas; 2) series de tiempo con información regional-local sobre estadísticas de pesca; 3) modelación estadística de distribución de especies, la cual vinculará funcionalmente los puntos 1 y 2 para producir mapas espacio-temporales presentes y futuros bajo los escenarios de aumento de la TSM en el OPN; 4) modelación la Temperatura Sub-Superficial del Mar (TSSM) y la termoclina, lo cual puede dar luces sobre la distribución de especies que alcanzan mayores profundidades en el océano, y 5) el uso de modelos de distribución de especies basados en algoritmos de aprendizaje automático, los cuales son robustos a datos incompletos, muestras pequeñas, heterogeneidad en espacio y tiempo, y áreas no muestreadas, lo cual es un problema recurrente para el pacífico en general. Los productos proyectados, además de los mapas de distribución potenciales para cada especie en cada escenario, periodo futuro, latitud y profundidad, serán parámetros cuantitativos y pautas analíticas para la toma de decisiones robustas sobre mitigación y adaptación de las comunidades de pescadores del OPN y del sector pesca en general, el cual es uno de los más vulnerables y menos estudiados en Nariño.