El proyecto "Ciencia Avanzada: Innovación en Cienciometría y Selección de Artículos" tiene como objetivo desarrollar y optimizar herramientas cienciométricas avanzadas que integren de manera efectiva las bases de datos de Web of Science (WoS) y Scopus. Este proyecto se basa en la evolución y mejora del Tree of Science (ToS), un algoritmo previamente desarrollado que facilita la selección y análisis de artículos científicos. Además, se pretende automatizar la generación de tablas y figuras de alta calidad para publicaciones científicas, contribuyendo así a la aceleración y mejora del proceso de escritura y producción de literatura científica. La necesidad de este proyecto surge del reconocimiento de los desafíos asociados con la integración de grandes bases de datos científicas, la selección eficiente de artículos relevantes y la presentación visual de datos complejos en formas que sean accesibles y útiles para investigadores y autores. Con el volumen creciente de publicaciones científicas, se hace cada vez más importante contar con herramientas que no solo gestionen la sobrecarga de información, sino que también optimicen la calidad del output académico. Objetivos Específicos: Mejorar el Código de Preprocesamiento de Datos: El primer objetivo se centra en optimizar y ampliar el módulo de preprocesamiento de datos, asegurando una integración más eficiente entre las bases de datos de WoS y Scopus. Esto incluye la mejora de algoritmos de limpieza, normalización y enriquecimiento de datos, así como la implementación de métodos avanzados de minería de texto y web scraping. Se busca que los datos preprocesados sean de alta calidad, coherentes y aptos para análisis cienciométricos más complejos. Optimizar el Algoritmo Tree of Science (ToS): El segundo objetivo se enfoca en la actualización del algoritmo ToS para incrementar su eficacia en la selección y agrupación de artículos científicos. Se introducirá el análisis de resúmenes (abstracts) para mejorar la precisión en la clasificación temática, y se optimizará la identificación y vinculación de autores mediante la integración de identificadores únicos como ORCID. Estas mejoras permitirán una representación más intuitiva y precisa de las relaciones entre publicaciones. Desarrollar Herramientas Avanzadas para la Generación de Tablas y Figuras: El tercer objetivo busca crear herramientas automatizadas que faciliten la generación de tablas y figuras para publicaciones científicas. Estas herramientas serán capaces de extraer datos procesados y convertirlos en visualizaciones claras y precisas, adaptadas a los estándares editoriales internacionales. Además, se desarrollarán plantillas personalizables para asegurar que las salidas gráficas sean coherentes y de alta calidad, optimizando así la presentación de resultados científicos. Impacto y Relevancia: Este proyecto contribuirá significativamente al campo de la cienciometría al mejorar la capacidad de integración y análisis de grandes volúmenes de datos científicos. Las mejoras en el Tree of Science permitirán a los investigadores identificar de manera más eficiente las publicaciones más relevantes en sus áreas de interés, facilitando la construcción de marcos teóricos sólidos y el desarrollo de nuevas investigaciones. En resumen, "Ciencia Avanzada: Innovación en Cienciometría y Selección de Artículos" es un proyecto ambicioso que busca no solo mejorar las herramientas existentes en el campo de la cienciometría, sino también establecer nuevos estándares para la integración de datos, la selección de artículos y la presentación visual en la ciencia. A través de un enfoque integrado y multidisciplinario, este proyecto promete ofrecer soluciones prácticas y efectivas que apoyarán a los investigadores en la producción de conocimiento de manera más rápida, precisa y accesible.