El grupo de investigación VITRA ha realizado diferentes estudios asociados con los modelos de elección de modo de transporte. En un proyecto anterior se llegó a la definición de indicadores para la construcción de variables latentes y se diseñó una encuesta para la evaluación de indicadores que permitan construir la variable seguridad en transporte terrestre y la variable satisfacción para el caso del transporte aéreo. Actualmente, dos estudiantes de tercer año de doctorado en Ingeniería Civil, adelantan sus proyectos de tesis en los cuales se incluyen el análisis, construcción y modelación de las variables latentes seguridad y satisfacción. De acuerdo con los avances obtenidos en el proyecto anterior y con el fin de darle continuidad a la investigación, en el marco de este proyecto se propone la medición de indicadores a través de la aplicación de encuestas definitivas, la construcción de las variables latentes seguridad y satisfacción y su posterior inclusión en los modelos híbridos de elección discreta. En el marco de este proyecto se desea realizar un acercamiento al transporte de pasajeros desde el campo de la gestión de la demanda, herramienta clave dentro de la planificación del transporte. Ampliando el conocimiento sobre los factores que afectan a la demanda de los usuarios del transporte, se puede controlar también mejor los resultados de las políticas de movilidad, además de obtener un mayor conocimiento sobre aquello que se quiere gestionar. Los modelos econométricos de elección discreta aplicados al transporte de pasajeros han ido evolucionando en las últimas décadas hacia una mejor representación del proceso de toma de decisiones de los usuarios como base de la gestión de la demanda. Se trata de un campo de conocimiento multidisciplinar, donde elementos de ingeniería de transporte, microeconomía, sociología y psicología se combinan para ofrecer resultados más cercanos a la complejidad humana que se modela. Los modelos híbridos utilizados en los últimos tiempos avanzan en esta dirección. Estos modelos incorporan variables latentes que recogen una información que, de otra forma, no era tenida en cuenta mediante este tipo de técnicas. Los resultados aportados por estos modelos de demanda constituyen insumos importantes en asuntos relacionados con las políticas. Aunque son muchas sus aplicaciones, éstas cobran especial relevancia cuando se trata de tomar decisiones de inversión. Como resultados del proyecto se espera construir las variables latentes seguridad y satisfacción, al igual que la estructuración de modelos híbridos con el objetivo de medir la incidencia de dichas variables en la elección.