Los datos estequiometricos son muy importantes en los sistemas de detección temprana de enfermedades en plantas. Las técnicas de detección basadas en espectroscopia en el visible (vis) e infrarrojo cercano (NIR) permiten predecir la infección de una planta por diferentes patógenos usando espectros de reflectancia en el vis/NIR. Sin embargo, la baja disponibilidad de programas especializados para el análisis de datos en esta área y la curva de aprendizaje lenta relacionada con el desarrollo de calibraciones multivariadas de alta calidad genera desinterés en los nuevos investigadores de las ciencias agrarias y biológicas en general. Por estas razones, nuestro objetivo principal en esta investigación es desarrollar una aplicación en r para la detección y clasificación de enfermedades en hojas de plantas a partir del análisis de espectros de reflectancia en el rango vis/NIR. El cumplimiento de este objetivo facilitará los análisis de los datos originados de las mediciones espectrometricas, mejorando la accesibilidad a las comunidades de estudiantes e investigadores de las ciencias biológicas y agrarias interesados en la detección temprana de enfermedades en plantas usando esta técnica. A nivel metodológico, inicialmente se crearan bases de datos a partir de los espectros de reflectancia, obtenidos desde hojas de banano sanas e infectadas con F. oxysporum (R1T) y R. solanacearum en varios momentos del periodo de incubación de las enfermedades. Luego, se realizará una revisión de literatura para detectar los procedimientos, metodologías y pruebas más adecuados para el análisis de datos espectrales aplicado en la detección de enfermedades en plantas. Finalmente, se desarrollará una aplicación en R que permita la detección y clasificación de enfermedades en hojas de plantas a partir de espectros de reflectancia medidos en hojas de las plantas. La aplicación en r resultante proporcionará un “marco” de pre-procesamiento, procesamiento y desarrollo de modelos de calibración que permitirá aumentar la aplicación de la espectrometría vis/NIR en la fitopatología.