Esta investigación se centra en el estudio de sistemas complejos mediante modelos computacionales basados en agentes. El objetivo principal es comprender cómo el intercambio de información entre los componentes de estos sistemas influye en su comportamiento global. A través de simulaciones, se analizará el impacto de factores como la estructura de las redes de interacción y la cantidad de información compartida en las decisiones y la evolución del sistema. Los resultados podrían tener aplicaciones en diversas áreas, desde la computación distribuida hasta las ciencias naturales y sociales, facilitando una mejor comprensión de fenómenos complejos y la toma de decisiones más acertadas.