La complejidad de la logística de carga en las ciudades genera externalidades negativas para sus habitantes tales como: contaminación atmosférica, ruido, congestión y desorden. Por lo anterior es necesario trazar políticas y estrategias tendientes a reducir el volumen de vehículos de distribución de carga, maximizar los niveles de capacidad de los vehículos, establecer puntos de cross-docking (consolidación y desconsolidación), con infraestructuras logísticas que favorezcan la movilidad urbana. Esta propuesta de investigación busca generar un modelo matemático que permita programar el ruteo de vehículos para la distribución urbana utilizando inventarios colaborativos.